Overview
1.找工作 v.s. 找事做
2.找到红缨枪的问题, 红布才有价值
3.What is TRIZ? 什么是 TRIZ 理论 ?
4.TRIZ 处理问题的 2 个原则
5.Generalizing Problems and Solutions 泛化问题, 泛化方案
6.Don’t accept compromises, eliminating contradictions 不接受折中, 消除矛盾
找工作 v.s. 找事做
1.对于年轻人来说, 最重要的不是”找工作”, 而是”找事”做; 不是找工作, 而是”找事”. 区别在哪?
2.”找工作”, 意味着接受一份公司给我的任务, 做完了, 拿到属于我的报酬; 我和社会之间, 始终搁着公司这个组织, 这个媒介, 这个中间人, 这个社会供需关系的代理, 这个agent; 在”找工作”的设定下, 我不用判断我做的事情有没有社会价值, 因为公司已经帮你判断了是有价值的; 我不用判断自己的天赋和能力是否满足这个要做的事情, 因为公司帮我判断了适不适合这个
3.”找事做”, 意味着视线要穿透公司这一层, 直接地去思考, 我做的事情, 为社会解决了什么问题, 贡献了什么价值. 那个价值是什么?
4.职业是一个生态系统, 有很多物种, 很多物种之间相互依赖. 这就意味着只要有一个能让别人依赖的技能, 就能找到清晰的职业路径. 比如”娱乐圈”是个生态系统, 当不了导演没关系, 导演不是需要制片主任吗? 可以先从这个工作干起, 如果制片主任当不上, 难度太大了, 制片主任总需要场记, 可以先想办法当场记
intuitively,
1.”找事做”模型, 一方面用于求职过程的这个事情, 同时适合用于在公司工作中的”找事做”模型, 或者说工作中的”找问题”模型
2.”找事做”, 这个事情说起来简单, 但是没有经过”长期找事/找问题训练”的工作思维, 往往做事的时候不能够在有限的时间里面把握”问题”主线并拿到令老板结果; 比如在广告系统的算法模型组, 可能有10+个同学都在负责各个出价产品模块的模型, 大家有个共同的基础的价值: 为公司提升预期收入; 没错, 这确实是这件事的价值, 但是为什么有的同学晋升快, 有的同学晋升慢呢? 这里面核心关键点就在于”有没有快速找到那个当务之急最重要的问题, 然后把这个问题的解决方案推进过程中使自己成为 “1号位”, 并交付令所有人难以挑战的结果; 比如广告模型相比推荐模型的一个点在于需要密切关心”预估准度”这件事情, 因为在业务上预估准度过高/过低/不稳定都会带来各种投放上的问题, 这时候”我”的校准解决方案就是最好的”抓手” (阿里人说法, 个人理解来自于单词 “handler”), 有了这个”抓手”; 我们模型组作为商业化算法就具备了可用的一类问题的关键能力, 就好比厨师每天处理复杂的大型排骨有了个专用的拆骨刀 (而不是其他的完全没法用的刀)
3.在工作中, 如果没有找到这样的”问题”就下手做, 往往是吃力不讨好; 如果问题找的不够核心/不够关键/不够引起老板的重视, 那么就需要持续锻炼自己的”找问题”的能力, 最基础的方案就是快速换一个问题来做, 不管前面的问题有没有解决好, 因为问题没找对, 就好比足球射门只有力度发力够了, 但是射门角度打偏了/打飞了/打高了, 索性我就不浪费力气射门了
4.这里我想到一个例子: 穆里尼奥就是典型的基层干起的足球教练, 在称为欧洲冠军教练之前是一个俱乐部的翻译. 我们知道, 足球教练和足球运动员之间的沟通是非常关键的. 他从翻译入手, 培养了建立 足球运动员 和 教练之间沟通的关键能力. 从翻译这样的基础工作做起, 从教练身上学习到如何做临时决策, 比如临时换人等. 也能直接学习到应该以怎样的态度和时机和球员表达指令. 为后来成为冠军教练奠定了很强的基础.
找到红缨枪的问题, 红布才有价值
1.我的每个技能点, 都一定是某个问题的解决方案, 关键在于, 找到那个问题.
2.找工作, 关键在于有技能, 并持续提升自己技能. 但是, 技能这个东西, 哪有个尽头? 学习这个东西, 哪有个尽头? 我可以无止境地考证, 无止境地学习, 学到下辈子也学不完. 内卷不就是这么来的吗? 读书无用不就是这么来的吗?
3.在提升技能的同时, 必须分出一点精力, 实际上我们要分出 [占比不低的一部分精力/时间], 去找找, 我的技能所对应的问题
4.任何看到的现存的事务, 最初都是某个问题的解决方案, 比如红缨枪上的那块红布, 就是士兵手滑的解决方案
5.只有当问题和方案一起出现时, 我才会意识到这个解决方案的价值, 我们把红缨枪上的红缨扯下来, 不告诉你这是干啥的, 我们不可能理解这块红布有啥作用或者有啥奇妙之处, 当红布和红缨枪组合在一起的时候, 我们立马感觉到了红缨枪上的红缨的价值是这么有用
6.很多时候, 光有答案, 一点不值钱 (孤立地看那块红布); 只有答案和问题结合在一起才值钱
What is TRIZ? 什么是 TRIZ 理论 ?
上面谈到的理论, 说明了人应该”找问题=>匹配方案”这种思想; 将这个思想放到更大的背景下, 这种思想其实有个更成熟的理论体系, 在该理论下更系统的提出了这种”找问题-匹配方案”的普适的哲学思想: TRIZ 理论.
TRIZ is the Russian acronym for the “Theory of Inventive Problem Solving,” an international system of creativity developed in the U.S.S.R. between 1946 and 1985, by engineer and scientist Genrich S. Altshuller and his colleagues.
Following Altshuller’s insight, the theory developed on a foundation of extensive research covering hundreds of thousands of inventions across many different fields to produce an approach that defines generalizable patterns like inventive solutions and the distinguishing characteristics of the problems these inventions have overcome.
In other words, whatever problem you’re facing, somebody, somewhere, has already solved it (or one very like it). Creative problem solving involves finding that solution and adapting it to your problem.
intuitively,
1.TRIZ 是一个俄罗斯人: Altshuller, 提出的一种理论, TRIZ 是 “Theory of Inventive Problem Solving” 的一种缩写, 翻译过来就是 “发明式的问题解决理论”, 这个概念不好翻译, 第一次听不好感知到在说什么; 一个中文翻译为”萃思”，但这种翻译仍然不够直白, 听完还是不知道是要表达什么; 我们先看下 TRIZ 理论提出背景: Altshuller 这个人思考一个核心问题: 我如果想要解决一个问题, 或者创造性的发明一个东西, 能通过学习的方式解决或者创造发明出来吗 ?
2.为了得到这个问题的答案, Altshuller 研究了几十万个解决方案 (来自于专利), 这些发明来自于各行各业, 然后期望能概括出来一些共有的模式; 换句话说, 他想总结一些关于 [解决问题] 或者 [创造] 的普适的原则和模式; 注意, 这里提到的 [解决问题] 或者 [创造] 其实指的是一回事: 都是解决问题; 比如一个问题已经有很成熟的解决方案了, 那么这个问题已经解决了, 比如如何定位我们在地球的位置, GPS 就是一个完美的解决方案; 另一个问题: 如何实现一个完美的自动驾驶, 这个问题目前暂时没有完美的解决方案, 我们需要 “创造” 出一个解决方案
3.以上的思考过程, 已将 TRIZ 思想的提出背景交代完毕, 那我们具体如何利用 TRIZ 原则去解决问题 ?
TRIZ 处理问题的 2 个原则
1.TRIZ 具体理论内容是提出了一堆表格式的问题/思考方案/相应的矛盾总结, 但感觉太机械和理想了 (可以感受下下面的一个表格), 有点普适哲学的意思, 归根到底还得实践出真知; 但这里不妨从 TRIZ 原则上去体会一下 TRIZ 解决问题的哲学思想
intuitively,
1.不同问题在跨越各个行业 (各类科学) 中, 都是重复出现的; 不同的解决方案, 在跨越各个行业 (各类科学) 中, 也是重复出现的; 例如: A 行业遇到的问题在 B 行业也有, B 行业的解决方法在 C 行业也存在. 这里我们把问题统统定义为”矛盾”
2.各个行业的技术都在发生演变, 但是各个行业中的演变也存在相似的规律. 所谓的创新, 都往利用了其开发领域之外的某些科学效应
3.他这里得出一个关键的结论: 无论在遇到什么时刻, 无论遇到什么人, 无论遇到怎样的问题. 其实这个 [遇到的问题] 总是有人做过相似的问题了. 无非就是找到这个问题和对应的问题答案, 然后再你的问题上面适配一下, 所谓 creativity (创造/创造力), 其实就是做最后一步的适配问题的过程; 其实仔细想想, 这种找问题-找方案-适配方案的完整过程, 就是一个人在解决任何问题的过程中, 从上帝视角看到的样子
Don’t accept compromises, eliminating contradictions 不接受折中, 消除矛盾
矛盾, 可以分成两个类型:
Technical contradictions. These are classical engineering “trade-offs” where you can’t reach the desired state because something else in the system prevents it. In other words, when something gets better, something else automatically gets worse. For example:
(i). The product gets stronger (good), but the weight increases (bad).
(ii). Service is customized to each customer (good), but the service delivery system gets complicated (bad).
(iii). Training is comprehensive (good), but it keeps employees away from their assignments (bad).
Physical (or “inherent”) contradictions. These are situations in which an object or system suffers contradictory, opposite requirements. Everyday examples include:
(i). Software should be complex (to have many features), but simple (to be easy to learn).
(ii). Coffee should be hot (to be enjoyed), but cool (to avoid burning the drinker).
(iii). An umbrella should be large (to keep the rain off), but small (to be maneuverable in a crowd).
intuitively,
1.矛盾分为了两类矛盾
(i). 技术上的矛盾. 其实就是工程上的 “trade-off” 这种概念, 这里比较偏向于归因为某种系统性的问题, 我们有时候永远无法达到某种确定的理想的状态, 有时候总是一个变好, 一个变差. 比如一个产品我们想弄得坚固耐用点, 但是太坚固有时候就变重了; 我们想给每个用户提供 “个性化” 的服务, 有点类似于当老师搞 1对1 教学, 但是如果都 1对1 人多了就干不成了; 给员工搞培训是能提高某些员工的能力的, 但是培训太多就导致实际产出反而少了.
(ii). 物理上 (内在的) 的矛盾. 有些场景上, 其实需求存在对立的, 相反的需求. 软件系统通常是复杂的, 但是太复杂其他人上手就麻烦了; 咖啡通常是热的, 但是太烫有时候容易烫伤了; 雨伞应该搞得大一点就能防止被淋到, 但是太大在人群里面用着不方便.
2.从我的理解, 这两类矛盾其实也可以合并一下, 都是识别关键问题并作出决策的过程.
3.这里明确提出了: 不要妥协, 不要接受折中, 消除矛盾就是要做的, 你选定的方案就是最终的最好的方案. 我理解这里还是比较强调其实人的主观能动性的意思, 矛盾是永恒存在的, 从来没有消除过, 我们所能做的就是我们力所能及能做的消除矛盾, 给出属于自己的答案.
Reference
[1]. 得到头条. 176期 | 找工作就是找麻烦.
[2]. https://en.wikipedia.org/wiki/TRIZ#Basic_principles. TRIZ wiki 介绍.
[3]. https://www.mindtools.com/amtcc5f/triz. TRIZ A Powerful Methodology for Creative Problem Solving.
[4]. https://www.slideshare.net/ybaronov/triz-overview-yaroslav. TRIZ overview and examples.
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