Follow the Prophet Accurate Online Conversion Rate Prediction in the Face of Delayed Feedback

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Created At : 2023-01-20 20:08

Motivation

1.提出采用多任务学习处理延迟转化问题 FTP

所谓的 Aggregation Policy, 是指用多个带有延迟预估任务的预测结果的集成策略采用 softmax 函数

$\hat y_{FTP}=\sum_{k=1}^{K}g_{k}(x)f_k(x)$

其实上是找和 prophet 预估任务, 最相近的任务 ($k^{\ast}=某个k$), 使得预估结果尽可能的接近

$k^{\ast}=\underset{k}{\text{argmin}}|\hat y^{\ast}-\hat y_{k}|$

所以采用的是交叉损失去训练集成策略

$\mathcal L_{\text{policy}}=-\sum_{k=1}^{K}\mathbb I(k=k^\ast)\log(g_{k}(x))$

[1]. Follow the Prophet: Accurate Online Conversion Rate Prediction in the Face of Delayed Feedback.

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